专利名称：循环神经网络及其训练方法训练方法专利类型：发明专利发明人：康燕斌,张志齐申请号：CN202010323668.5申请日：20200422公开号：CN111401530A公开日：20200710
摘要：本发明公开了一种循环神经网络，包括：基线模型，由2层LSTM网络层连接形成；延伸模型，延伸模型包括多层残差网络层，各层的残差网络层由一层LSTM网络层和一层加法函数层连接形成，残差网络层的输入端连接上一层网络层的输出，加法函数层的两个输入端分别连接残差网络层的LSTM网络层的输出和上一层网络层的输出，加法函数层的输出作为残差网络层的输出。本发明还公开了一种循环神经网络的训练方法。本发明能加深采用LSTM网络层循环神经网络的深度，能提高训练效果和性能。
申请人：上海依图网络科技有限公司
地址：200030 上海市徐汇区宜州路180号1幢第1层01、02室
国籍：CN
代理机构：上海市汇业律师事务所
代理人：唐嘉伟
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