专利名称：一种基于影像组学量化肿瘤免疫状态的方法专利类型：发明专利
发明人：刘再毅,梁长虹,揭光灵,赵可,张芳,何兰,王瑛,陈鑫,黄
燕琪,颜黎栩,李振辉
申请号：CN201910515916.3申请日：20190614公开号：CN110391015A公开日：20191029
摘要：本发明公开了一种基于影像组学量化肿瘤免疫状态的方法，包括下述步骤：S1、收集肿瘤患者的临床信息、免疫组化特征、总生存期OS和无病生存期DFS；S2、获得实体肿瘤CT图像样本组；S3、把患者按比例随机分为训练集和测试集；S4、利用免疫标记物计算出免疫评分，将患者分成高免疫状态和低免疫状态；S5、分割感兴趣区，提取感兴趣区内实体肿瘤的影像组学特征；S6、对训练集中的影像组学特征筛选出与免疫状态相关的影像组学特征，训练预测模型；S7、预测肿瘤患者影像免疫评分，得到影像免疫状态，进而预测患者DFS和OS。本发明可以利用CT图像特征对结直肠癌、肺癌、胃癌和乳腺癌等实体肿瘤进行免疫状态预测，减少或避免病理切片和免疫组化的分析。
申请人：广东省人民医院(广东省医学科学院)
地址：510080 广东省广州市越秀区中山二路106号
国籍：CN
代理机构：广州市华学知识产权代理有限公司
代理人：李斌
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