专利名称：基于自适应寻找聚类核心算法的负荷分类聚合分析
方法
专利类型：发明专利
发明人：杨洋,刘广一,杨占勇,蒲天骄,范士雄,吴坤申请号：CN201610331095.4申请日：20160518公开号：CN107403247A公开日：20171128
摘要：本发明提供了一种基于自适应寻找聚类核心算法的负荷分类聚合分析方法，包括步骤A.负荷特征化；B.负荷分类聚合；C.负荷特征分析。本发明有效挖掘了用户用电数据中潜在的价值，通过分类聚合方法，将用电行为相似的用户进行聚合。
申请人：中国电力科学研究院,国网福建省电力有限公司电力科学研究院,国家电网公司
地址：100192 北京市海淀区清河小营东路15号
国籍：CN
代理机构：北京安博达知识产权代理有限公司
代理人：徐国文
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容