1960-2013年福州地区气候变化和突变分析
2020-02-11
来源:小奈知识网
1960—2013年福州地区气候变化和突变分析水 福州市气象局林凌李岩赖绍钧 [摘要] 利用1960--2013年福州地区8个国家气象观测站的气温和降水资料,采用趋势系数法对福州地区近53年来的气候 变化特征进行定量分析,采用Mann.Kendall法对气温和降水序列进行突变分析,同时利用Yamamoto法和滑动t检验法对突 变点的真伪做了验证。结果表明,福州地区8站平均气温、最高和最低气温的季节年际变化均呈上升趋势,其中平均气温(除 闽侯外)和最低气温都是冬季增暖幅度最大,夏季次之;最高气温春季增暖幅度最大,夏季次之。各站气温的突变点先后出 现在20世纪9O年代。8站降水量的年和季节变化趋势不明显,除闽清和永泰的年降水量呈下降趋势外,其他6站的年降水量 均呈上升趋势。福州、长乐、福清的四季降水量均呈上升趋势,其余5站的降水量随季节有增加也有减少。但是冬季各站降 水量均呈上升趋势。除福清站的年降水量在1996年存在突变外,其余7站均未发生突变。这些结果对进一步研究和预测福州 地区气候有重要意义,同时也为决策者提供决策依据。 [关键词] 气候突变Mann.Kendall检验Yamamoto法滑动t检验福州 O引言 气候突变是普遍存在于气候系统中的一种重要现象, 是指气候从一种稳定态(或稳定持续的变化趋势)跳跃式 地转变到另一稳定态(或稳定持续的变化趋势)的现象, 它表现为气候在时空上从一个统计特征到另一种统计特征 的急剧变化[1]。显然,如果能够把气候状态转变发生的条件、 充沛。福州东临台湾海峡,北面和南面都有海拔高度不同 的丘陵存在,同时闽江自西向东贯穿城市而过,这些因素 构成了福州独特的地理位置和山谷地形地貌。自20世纪80 年代以来,由于人类活动的加剧,大量排放的CO2、CH 等温室气体的作用,全球气候变暖越来越明显【 J。气候变暖 对自然环境和人类社会环境及各种经济活动都会产生一系 列的影响,改革开放以来,随着国民经济的迅速发展,福 发生的原因弄清楚,从而能正确预测突变发生的时间和方 式,对气候预报有重要意义 】。 州地区的气候也发生了一定的变化。一方面城市粗糙度的 改变影响了城市边界层结构,另一方面城市地表覆盖的改 变造成了地表长波辐射状况的变化。然而,福州地区的气 候变化究竟呈现什么特征,气温和降水是否存在突变,这 是值得深入研究的问题。 许多气象学家已经发现气候突变现象,并运用不同的 研究方法对我国不同省份或地区开展了气候突变的研究。 赵芳芳等【3】对黄河兰州以上气候要素突变研究表明,42年 来全区平均变暖0.76℃,气温、降水量和日照时数分别在 20世纪80年代的末期、中期和初期发生了突变,20世纪 80年代的突变最为明显。李珍等【4]对新疆43年来气候突变 分析指出,年平均最低气温上升速率明显高于年平均最高 气温,年平均日较差呈显著下降趋势,年降水量为增加趋 1资料与方法 1.1资料来源与划分 本研究采用的资料来源于福州地区8个国家气象观测 站的气温和降水数据(已经过质量控制),资料时段统一 在1960--2013年。设定研究区域的四季分别是春季3~5 月,夏季6~8月,秋季9~11月,冬季12月~次年2月。 1.2研究方法 势。闵晶晶等【5 对京津冀地区近30年冰雹的气候研究表明, 该地区的冰雹有明显减少趋势,北部地区比南部地区减少 幅度要大,山地区域比平原地区减少幅度大;戴洋等【6 对若 尔盖高原湿地的气候研究表明,该地区气候呈现较明显的 暖干化趋势,总云量持续减少,EI照时数上升,平均气温 明显上升,气温日较差逐渐减小。 福州地区属亚热带海洋性季风气候,温暖湿润,雨量 +基金项目:福州市科技局社会发展项目(2013一s一114)。 首先利用Mann.Kendall法对福州地区8个站点的气温 和降水进行了检验,该方法具有检验范围宽、定量化程度 高、人为性小等特点,是目前突变性检验方法中应用较多 且理论意义最为明显的一种。具体做法是分别计算顺序气 2016年第9期(总第117期) 3 1960-2013年福州地区气候变化和突变分析 候序列的统计量uFk和逆序气候序列的统计量UB ,给定显 著性水平a=0.05,若UFk>0,则表明序列呈上升趋势,UFk<0, 表1 1 960—201 3年福州地区8个站点平均气温季节和 年际变化趋势数据 则表明呈下降趋势,超过临界线表明趋势显著,两条线交 点为突变点。Yamamoto法通过计算信噪比判断2个相邻子 序列的均值是否存在差异来检验突变。信噪比定义为: I一一 I/Ⅳ:—ixl-x2t,其中一X1、 和 、 分别为转折年份前 —+cr2 后两个阶段要素的平均值和标准差。规定S/N>1时,可认 为该要素在这个年份存在气候突变。滑动t检验法和 Yamamoto法的原理相似,都是用来检验两随机样本平均值 的显著性差异,有直观、简便的特点。由于子序列长度 的选择带有人为性,可能使计算结果产生漂移,带来某种 程度上的困惑,为了避免这种情况的发生,在应用时结合 具体的需要选择 ,并不断变动 ,以增进检查结果的可靠 注: 、”、” 表不线性拟合相关系数的信度分别超过o.05、o.Ol、o.OOl。 1960--2013年福州地区8站最低气温季节和年际变化 趋势(表2)同样反映出冬季增暖幅度最大,为0.43℃・(10a) (闽清、福清)~0.25 ̄C・(10a) (闽侯);夏季次之,为 性。经Mann.Kendall法检验后,如某序列存在突变点,再 利用滑动t检验法和Yamamoto法对突变点进行信度检验, 判断其是否达到气候突变的标准,从而验证突变点的真伪, 增强突变分析结果的可信度。 0.31℃・(10a) (福清)~O.O8℃・(10a) (闽侯);秋季稍弱,为 0.29℃・(1Oa)。(长乐)一0.08℃・(10a)。(闽侯),春季稍弱,为 0.22℃・(10a) (长乐)~0.06 ̄C・(1Oa)。(闽清、永泰)。8站点年 2气候特征分析 2.1气温 平均最低气温增长率为0.30 oC・(10a) (福清)~0.13℃・(10a)。 (闽侯)。 1960--2013年福州地区8站最高气温季节和年际变化 趋势则反映出夏季增暖幅度最大,为0.50 ̄C-(10a) (闽侯)~ 0.11℃・(10a) (永泰);春季次之,为0.41℃・(10a) (闽侯)~ O.01℃・(1Oa)。(永泰);秋季稍弱,为0.34 ̄C・(10a)。(闽侯)~ 2.1.1气温变化趋势 从1960---2013年福州地区8个站点春、夏、秋、冬四 季及年平均气温变化趋势数据(表1)可以看出,除闽侯外, 其他站点都是冬季增暖幅度最大,为0_31℃・(10a)。(闽清)~ O.22 oC・(10a) (闽侯、连江);夏季次之,为O.28℃・(10a) (长 乐)~O.16℃・(10a) (永泰);秋季稍弱,为0.22℃・(10a) (长 乐)~0.12 ̄C・(10a) (永泰),春季稍弱,为0.22℃・(10a) (长 0.11℃・(1Oa) (闽清),冬季稍弱,为O.34℃・(10a) (闽侯)~ 0.04 ̄C・O0a) (永泰)。8站点年平均最高气温增长率 0.40℃・(1Oa)。(闽侯)~0.05℃・(1Oa)。(永泰)。其中闽侯最高气 温的季节和年际增长率都为8站之首。 单位:℃・(10a) 乐)~0.10 ̄C・(10a) (闽清)。 表2 1960—2013年福州地区8个站点平均最低和最高气温季节和年际变化趋势数据 注:・、”、一+表示线性拟合相关系数的信度分别超过0.05、O.Ol、o.oo1。 从1960--2013年福州地区8站平均气温的年际变化趋 势可以看出,近53年来,8站年平均气温均呈上升趋势,并 且相关系数在0【=0.001显著性水平上是显著的。其中,长乐 4 2016年第9期(总第117期) 和福清的年平均气温倾向率分别达到0.25 oC・(10a)。和 O.22 oC-(10a)~,略高于福州市区的O.21℃・(10a)~;罗 源、闽清、闽侯的气温倾向率略低于福州市区,均为 0.20 ̄C・(10a)~;其次是连江,为0.19 ̄C・(10a)~;增暖幅 n n 柏 S O 5 O S 螗 墟 O S n n 5 O S O ∞蜉矩 S O S 度最小的是永泰,为0.14℃・(10a)~。8站年平均最高和最 低气温倾向率分别为0.34"C・(10a) (长乐)~0.04℃・(10a) (永泰)和0.300C・(10a) (福清)一0.13 ̄C・(10a) (闽侯)。 Y=0.02Sx・31.28 Rz=O 476 ^^. ^』 l ^^。 ..1 I。V 赠 )[ l^/v y I I 1960 l97O 1980 i990 2000 2010 年份 (a)长乐年平均气温变化趋势 Y 0.021x 22.05 =02431 t 一 .^八^I一 .. ... 五A1 1r 、』、 ⅣVy 赠 T’y—V y 19rao 1910 1980 1990 Z000 Z010 年份 (b)福州年平均气温变化趋势 图1 1960—2013年长乐、福州平均气温年际变化趋势图 2.1.2气温突变分析 对1960--2013年福州地区8站年平均气温作Mann. Kendall检验曲线(图2)可以看出,福州站从20世纪60 年代中期至80年代中前期基本上UFk<0,年平均气温呈下 降趋势;之后u 值由负值转为正值并逐渐增大,年平均 气温处于上升趋势,并在90年代中期超过+1.96信度线, 增温趋势显著。在土1.96临界线之间,UFk和UBk相交于1990 年,是突变的开始,年平均气温向着变暖的方向变化。同 理可以得到其它站点年平均气温的突变点均为1990年(部 分图略)。 羹 (a)福州 嘲 : j蠹; 年份 (b)长乐 嘲 螺 年份 (c)闽清 嘲 鑫 年份 (d)永泰 图2 1960—2013年福州4个站点年平均气温 Mann—Kendall检验曲线图 同理,对8站年平均最高和最低气温做Mann.Kendall 检验可见,8站年平均最高气温的突变点分别是长乐1990 年,闽侯1991年,福清、福州、连江1996年,闽清、永 泰1998年,罗源1999年;年平均最低气温的突变点分别 是福州1992年,长乐、永泰1993年,罗源1995年,闽清 1995年,福清、闽候1996年,连江2000年。 对福州站年平均气温(1990年)、年平均最高气温(1996 年)和年平均最低气温(1992年)突变点前后不同时段作 滑动t检验和Yamamoto检验(表3)表明,对于福州站年 平均气温序列,当 J=n2=8,10,17时,to>ta分别通过了 2016年第9期(总第117期) 5 1960—2013年福州地区气候变化和突变分析 a=0.05,O.01,0.001的信度水平检验,且信噪比S/N>1,表 明福州站1990年平均气温突然上升,突变点是可信的。同 理,福州站年平均最高气温(1996年)和年平均最低气温 (1992年)的突变点也是可信的。另外对其余7站年平均 气温、年平均最高和最低气温各突变点前后不同时段作滑 动t检验和Yamamoto检验(表略)也表明,之前经 Mann.Kendall检验出的突变点是可信的。 表3福州站年平均气温、年平均最高和 最低气温突变点信度检验 注: 、 、 表不线性拟合相关系数的信度分别超过0.05、0.Ol、o.OOl。 2.2降水 2.2.1降水变化趋势 从196o__2O13年福州地区8站春、夏、秋、冬四季及 年降水量的变化趋势数据(表4)可以看出,降水量的季节 和年际变化趋势都不明显(仅福清站年降水量趋势线性拟 合相关系数的信度超过0.01)。福州、长乐、福清的四季 降水量均呈上升趋势,其余5站的降水量在不同季节有增 加也有减少。冬季各站降水量均呈上升趋势,降水增加率 为1.030mm/a(闽侯)~0.554mm/a(长乐)。年降水量除 闽清和永泰呈下降趋势外(降水量减少率分别为 一1.518mm/a和一1.131mm/a),其余6站均呈上升趋势,降 水量增加率为8.018mm/a(福清)~O.211 mm/a(罗源)。 表4 1 960—201 3年福州地区8站点降水量季节和 年际变化趋势数据 (mm/a) 注: +表示线性拟合相关系数的信度超过0.O1。 6 2016年第9期(总第117期) 2.2.2降水突变分析 对1960--2013年8站年降水量作Mann Kendall检验曲 线可以得出,除福清外,其余7站UF 曲线均没有超过置 信区间,年降水量没有发生突变。福清站的UFk和UBk曲 线相交于1996年,位于置信区间内,是突变的开始,且uFk 曲线在2006年开始超过+1.96信度线,增加趋势显著。为 进一步验证该突变点的真伪,对福清站年降水量突变点 (1996年)前后不同时段作滑动t检验,发现当",= =14, 15,16,17时, 均通过了a=0.05的信度水平检验,该 突变点可信。 3结果与讨论 经过分析1960--2013年福州地区8站的气温和降水资 料,得到以下结论: (1)8站平均气温、最高气温和最低气温的年和季节 变化均呈现上升趋势,其中平均气温(除闽侯外)和最低 气温都是冬季增暖幅度最大,夏季次之;最高气温春季增 暖幅度最大,夏季次之。各站气温的突变点先后出现在20 世纪9O年代。 (2)8站降水量的年和季节变化趋势不明显,除闽清 和永泰的年降水量呈下降趋势外,其余6站的年降水量均 呈上升趋势。福州、长乐、福清的四季降水量均呈上升趋 势,其余5站的降水量在不同的季节有增加也有减少。但 是冬季各站降水量均呈上升趋势。除福清站在1 996年存在 突变外,其余7站的年降水量都没有发生突变。 以上结果对进一步研究和预测福州地区气候有重要意 义,但是造成福州地区气候突变的原因比较复杂,既包括 全球气候变化的宏观效应,也有区域人类活动影响的成分。 特别是改革开放以来,福州地区经历了一个快速的城市化 过程,由此带来的城市气候和环境问题也引起人们的广泛 关注。那么,福州地区的气候突变是否与城市化有关,其 程度将会如何进一步变化,这些问题将在下一步研究工作 中进行深入探讨。 参考文献: 【1]符淙斌,王强.气候突变的定义与检测方法[J]_大气科学,1992,16(4): 482.492. 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