专利名称：一种基于背景自学习的高光谱图像生物信息提取方
法
专利类型：发明专利发明人：王东波
申请号：CN201710423985.2申请日：20170607公开号：CN107316041A公开日：20171103
摘要：本发明提出了一种基于背景自学习的高光谱图像生物信息提取方法，包括以下步骤：（1）使用最小误差高光谱信息辨识法来估计图像中端元个数；（2）背景聚类整合；（3）背景聚类融合；（4）找到与先验信息光谱特征最接近的类，通过比较聚类中心与先验信息光谱角，来判断些类别是否舍弃；（5）提取信息。本发明提出的提取方法避免了获取信息时物理接触造成的破坏，能多次稳定获取图像，能有效地对背景信息进行估计，提取完整的生物目标信息，有效地提高了提取精度。
申请人：太仓诚泽网络科技有限公司
地址：215400 江苏省苏州市太仓市科教新城健雄路20号
国籍：CN
代理机构：北京高航知识产权代理有限公司
代理人：陈敏
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