面向对象特征提取工具（ENVI Feature Extraction）是基于影像空间以及光谱特征，即面向对象。面向对象的技术是集合临近像元为对象用来识别感兴趣的光谱要素，充分利用高分辨率的全色和多光谱数据，利用空间、质地、和光谱信息来分割和分类特点，以高精度的分类结果或者矢量输出。从高分辨率全色或者多光谱数据中提取信息，该模块可以提取各种特征地物如车辆、建筑、道路、桥、河流、湖泊以及田地等。该模块可以在操作过程中随时预览影像分割效果。该项技术对于多光谱数据有很好的处理效果，对全色数据一样适用。对于高分辨率全色数据，这种基于目标的提取方法能更好的提取各种具有特征类型的地物。一个目标物体是一个关于大小、光谱以及纹理（亮度、颜色等）的感兴趣区域。 可应用于
从影像中尤其是大幅影像中查找和提取特征。
添加新的矢量层到地理数据库 输出用于分析的分类影像 替代手工数字化过程
产品特性
快速&可重复性（Fast & Repeatable）
ENVI特征提取模块比传统的特征提取方法节省大量的时间。图像分割可以实时快速地在一个预览窗口中查看结果以评估分割的准确性，而不是要等整幅图像都处理结束。分割的尺度可以在整幅图像处理之前随时迅速调整并多次预览。一旦建立了准确的参数，分割的流程可自动反复地对数据集合进行处理。
准确（Accurate）
传统的特征提取方法是使用根据每个像素的光谱信息进行图像分类。这种方法通常需要具有许多光谱波段才能达到一定的提取精度，因此对可用于分类的影像类型有一定的限制。ENVI空间特征提取模块则使用基于面向对象的办法来识别和定义特征，在有限波段的情况下也能得到比较准确的结果。这种方法是一个可适用于所有的影像和数据类型的精确工具。
便捷（Convenient）
ENVI特征提取模块可以从今天最广泛使用影像——全色和多光谱影像中——提取地物空间特征。此外，由于它是一个ENVI的扩展模块，您可以使用单一的软件解决方案来执行所有的特征提取、影像处理、分析以及可视化等操作。
易用（Easy-to-Use）
特征提取模块提供了直观的工作流程和预览窗口，便于用户提取图像、执行分割，并进行处理。用户可以从预览窗口很快看到处理的结果，并能做出相应的调整和改变。在大多数情况下，只需要确定一个参数，剩下的工作都由软件自动完成。
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