数字化工作空间可以提供数据分析和决策支持的方式有很多，以下是一些常见的方法：
数据集成和整合：数字化工作空间可以整合各种数据源，包括内部系统数据、外部市场数据、社交媒体数据等，为管理者提供全面的数据支持。
数据可视化工具：数字化工作空间通常集成了数据可视化工具，可以将复杂的数据转化为直观的图表和报表，帮助管理者快速理解数据，并进行决策分析。
实时数据更新：数字化工作空间可以实时更新数据，管理者可以随时了解最新的数据情况，及时做出决策调整。
智能分析和预测模型：数字化工作空间可以集成智能分析和预测模型，帮助管理者进行数据挖掘、趋势分析和预测，从而更好地指导决策。
决策支持系统：数字化工作空间可以构建决策支持系统，通过数据分析和模拟来帮助管理者进行决策，减少决策风险。
实际案例中，某公司在数字化工作空间中整合了各个部门的数据，利用数据可视化工具展现销售、生产、财务等方面的数据情况，通过智能分析模型进行市场趋势预测，帮助管理者制定了更加精准的营销策略和生产计划，取得了良好的效果。
综上所述，数字化工作空间通过数据整合、可视化工具、实时更新、智能分析和决策支持系统等方式，为管理者提供了强大的数据分析和决策支持能力。