综合分析评级方法是一种常用的评估企业绩效、项目可行性以及风险程度的方法。然而，这种方法也存在一些局限性，主要包括以下几点：
主观性：综合分析评级方法往往依赖于评估者的主观判断，不同评估者可能会有不同的看法，导致评级结果不一致。
数据不确定性：综合分析评级方法需要大量的数据支持，但是在实际应用中，数据可能受到不确定性的影响，包括数据质量、数据来源的可靠性等问题。
风险忽略：综合分析评级方法可能忽略某些重要的风险因素，导致评估结果不够全面和准确。
时间成本高：进行综合分析评级需要投入大量的时间和人力成本，对于一些紧急决策或者快速反应的情况可能不够适用。
针对以上局限性，可以采取以下方法进行改进：
引入客观指标：在综合分析评级中引入客观指标，减少主观因素的影响，提高评估结果的客观性和可信度。
加强数据质量管理：提高数据的准确性和可靠性，可以通过多渠道数据采集、数据清洗和数据验证等方法来确保数据的质量。
细化风险评估：在综合分析评级中加入更多的风险评估因素，对各种可能的风险进行细致的分析和评估，确保评级结果更加全面和准确。
精简评级流程：优化评级流程，提高评级效率，可以通过引入自动化工具或者简化评级指标来减少时间成本。
总的来说，综合分析评级方法是一种有用的工具，但在使用过程中需要注意其局限性，并不断改进和优化评估方法，以提高评估结果的准确性和实用性。