在确定评价指标的权重时，可以采用层次分析法（AHP）或者主成分分析法（PCA）等多种方法。其中，层次分析法是一种定性和定量相结合的方法，能够帮助管理者根据专家意见和数据分析来确定指标的权重，具体步骤如下：
确定评价目标：首先明确评价目标，确保评价指标与目标一致。
构建层次结构：将评价指标按照层次结构分为目标层、准则层和指标层，明确各指标之间的关系。
制定判断矩阵：专家根据经验和知识，两两比较各指标之间的重要性，构建判断矩阵。
计算权重：通过层次分析法计算出各指标的权重，得出各指标对目标的贡献度。
一致性检验：对比各专家的判断矩阵，进行一致性检验，确保判断矩阵的一致性。
敏感性分析：可以对不同假设条件下的权重进行敏感性分析，评估权重变化对评价结果的影响。
除了层次分析法，主成分分析法也是一种常用的确定指标权重的方法。主成分分析法通过对指标间的相关性进行降维分析，将原始指标转化为少数几个主成分，再根据各主成分的方差贡献率确定权重。
在实际应用中，可以结合不同方法进行综合分析，也可以采用专家访谈、问卷调查等方式获取数据，提高权重确定的准确性和可信度。