在建立全面风险管理制度中，数据的收集和分析是至关重要的一步。以下是一些具体的方法和步骤：
确定数据需求：首先需要明确风险管理所需的数据类型和来源，包括内部和外部数据，以及结构化和非结构化数据。
数据收集：收集数据的方式可以包括内部系统数据的提取、调查问卷、专家访谈、市场调研等多种途径。确保数据的准确性和完整性。
数据整合：将收集到的数据进行整合，建立统一的数据平台或数据库，确保数据的一致性和可靠性。
数据分析：利用统计分析、数据挖掘、机器学习等技术对数据进行分析，识别和量化各种风险因素，找出潜在的风险点和趋势。
风险评估：基于数据分析的结果，对各种风险进行评估和优先级排序，确定应对策略和措施。
数据监控：建立数据监控机制，定期更新数据，跟踪风险变化，及时调整风险管理策略。
数据报告：向管理层和相关部门定期报告风险数据分析结果，提供决策支持。
案例分析：例如，一家电子商务公司在建立风险管理制度时，通过收集用户交易数据、市场竞争数据和供应链数据，利用数据分析工具对市场风险、供应链风险和信息安全风险进行评估，制定相应的风险管理策略，有效降低了公司的经营风险。
综上所述，数据收集和分析是全面风险管理制度中至关重要的一环，通过科学有效的数据处理和分析，可以帮助管理者更好地识别、评估和管理各类风险，提升企业的风险应对能力。