数据集市技术可以通过以下方式支持自助式数据分析和探索：
数据集成和清洗：数据集市技术可以将不同来源的数据集集成到一个统一的平台上，然后进行数据清洗和转换，确保数据的一致性和准确性。这样，分析人员就可以直接使用干净整洁的数据进行分析，而无需花费大量时间在数据清洗上。
数据存储和管理：数据集市技术可以提供高效的数据存储和管理功能，包括数据索引、查询优化、数据备份和恢复等，保证数据的安全和可靠性。这样，分析人员可以在一个稳定可靠的环境中进行数据分析，而无需担心数据丢失或损坏的问题。
自助式查询和报表工具：数据集市技术通常会集成自助式查询和报表工具，例如Power BI、Tableau等，这些工具可以让非技术人员通过简单的拖拽和点击操作，就可以进行复杂的数据查询和报表生成。这样，分析人员可以自主进行数据分析和探索，而无需依赖技术团队的支持。
数据安全和权限管理：数据集市技术可以提供严格的数据安全和权限管理机制，确保只有经过授权的人员才能访问和操作数据。这样，分析人员可以放心地进行数据分析，而无需担心数据泄露或滥用的问题。
数据可视化和探索工具：数据集市技术通常会集成数据可视化和探索工具，例如数据挖掘工具、机器学习工具等，这些工具可以帮助分析人员挖掘数据背后的规律和趋势，从而得出更深入的洞察和分析结果。
综上所述，数据集市技术可以通过数据集成和清洗、数据存储和管理、自助式查询和报表工具、数据安全和权限管理、数据可视化和探索工具等方式，支持自助式数据分析和探索。