交通大数据在智能高速公路中的应用分析

交通大数据在智能高速公路中的应用分析

摘要：智能交通发展的趋势已不可阻挡，目前我们已经离不开智能交通联合物联网大数据所带给我们的便利，我们的生活中已不可或缺，它一直围绕在我们或大或小的出行范围内，影响着我们平时的出行或日常生活。基于此，本文主要分析了交通大数据在智能高速公路中的应用。

关键词：交通大数据；智能高速公路；应用

引言

在大数据技术不断发展的今天，高速公路的运营和管理也发生了巨大的变化。利用大数据系统，不仅能够提升高速公路的管理效率和运营质量，还能丰富服务内容，提升服务水平，为出行者提供更多便利，减少堵车、事故等问题的发生。

1大数据下的智能交通

1.1道路监控

监控是智能交通开发新模式中最不可或缺的一部分，它在缓解人力资源不足和降低出警成本等方面都有强大的作用，而且监控信息的更新，从某种程度上来说是智能交通非结构化信息存储的基础。智能信息化在高速公路上发挥了巨大的作用，如果高速公路上临时出现意外情况，工作人员和救援人员可以及时调控信息监控及定位，迅速对现场进行调整或施救。其次，如果出现交通违法乱纪行为( 如超速、超载等) 也会被记录下来，交由相关部门处理。

1.2交通信号灯

交通信号灯在很早之前就已出现，现在随着交通参与者数量的增长，信号灯为提高交通资源使用率的压力也越来越大。智能交通下的信号灯，会使行车更加规范，使行人的生命安全得到保障。

1.3交通信息

随时处理实时路况信息数据，输入到导航或车载广播，帮助机动车驾驶员能够尽快的掌握路况信息。广泛地采集路况信息，形成数据网，为行人出行提供了极大的便捷。利用智能交通可以为出行人提供所有的出行方式并给出最合理、最便捷的建议。

1.4停车服务

网上预约停车位，和停车位的定位可以引导机动车驾驶员快速找到合适的停车位，不再让人们为出行在外却无法停车而忧虑，提高了停车位的利用率，也减少了城市道路的占用率，提高了城市道路的使用率和停车服务标准、水平。

1.5智能公共交通

智能公交的发展使公交车更人性化、智能化，利用GPS 定位系统实时掌控公交车辆信息。将手机软件与公交车的到达站台信息相结合，方便了大众出行，节约了时间，提高了公交车利用率[1]。

1.6ETC

利用安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签，与在收费站ETC 车道上的微波天线之间产生微波专用短程通讯。同时，计算机联网技术与银行系统进行后台结算。从而达到车辆通过收费站不用停车，就能交纳过路费的目的。ETC 极大地提高了高速公路的通行能力，改善了收费口拥堵的情况以及在节能减排方面也有着很大的成效。

2 大数据技术与智能交通结合的优势意义

2.1 优化交通资源配置，加快运输速率

资源配置的不足是传统交通管理系统的短板。在智能交通管理中，应用大数据技术能够有效解决优势资源分配不均的问题，使有限的公共交通资源能够得到最大限度的利用，充分发挥大数据技术的应用价值，打破区域和行政区划的限制，建立综合性的交通信息体系，促进资源共享，加快运输的速率，提升交通运行的整体质量。

2.2 优化公共交通服务，提升安全保障

大数据技术所带来的全新的智能交通管理系统在优化公共交通服务、提升交通安全方面是具有重大意义的。根据车辆上GPS 导航系统所提供的数据，智能交通能够对车辆的轨迹做出判断，提前预判风险，而在遇到雨雪雾风等极端天气时又能及时对车主进行行车安全提示[2]。

3交通大数据在智能高速公路中的运用

3.1云计算技术的运用

云计算是建立于互联网的基础上，对某些服务进行增加、处理、使用以及交付的方

式。由于云计算具有强大的计算能力，经常被运用到核工业技术、市场分析以及天气预测等核心领域。用户可以通过电脑等相关移动智能设备进入数据中心，按照自己的需求和想法对这些数据进行运算。在并行数据库逐渐被时代淘汰之后，云计算技术登上了科技的舞台，成为大数据运用中最关键的技术。云计算主要包括了三种重要的计算方式，分别是分布式计算、并行计算以及网格计算。云计算可以实现让节点都集中在比较低廉的服务器上。

3.2 实时交通分析

大数据系统由多项数据内容构成，其中包括监控业务、运营业务、收费业务等等，利用大数据系统，可以对车辆的出行情况进行预测，协调控制车辆和道路的关系，为智能出行提供良好的基础。利用大数据系统可以掌握更多信息内容，从而实现交通状态的实时分析。目前来看，高速交通体系的数据采集手段具有多样化的特点，其中包括浮动车、摄像头、移动网络基站等。但这些方法都会受到采集点位数量、覆盖面积等因素的影响，交通数据的获取质量并不高。为了提升信息采集和获取效率，可以利用大数据系统，采用沿线监控摄像机视频流的方式，进行深度分析和视觉计算，从而增加信息获取的时效性。例如，在车流量信息获取方面。可以在重要路段设置监控摄像机，采用7 × 24h 不间断检测的方式进行数据采集额分析，获取详细的流量数据、车辆均速、占用率等参数。

此外，利用大数据技术也可以建立分析模型，通过分析模型分析天气情况、道路情况等，进而为车辆行驶、高速运营等工作提供判断依据。例如，在气象环境方面，可以通过路面气象站、CO/VI 设备等来获取数据，掌握温度、风向、降水量、风机状态等信息，并综合判断和分析，获取预测结果。

3.3公共出行服务

利用大数据系统，可以为出行者提供更多服务项目，其中包括通过短信、彩信等方式传递路况信息，并根据实时路况提供交通诱导或规划动态路径，避免客户在出行过程中遇到堵车、延迟等状况。用户可以利用手机、电脑等设备进行路况信息的查询，信息形式包括图片、网页浏览、文字提醒等多种。系统可以提供的信息内容也十分丰富，如速度信息、天气信息、路段拥挤情况、收费站信息等等[3]。

3.4在高速公路上安全管理方面的运用

因为高速公路上汽车行驶的速度较快，为了有效降低交通安全事故的发生率，需要运用大数据技术与高速公路的路况和当天的天气情况进行有效结合，为人们的人身安全做好基础保证工作，与此同时，通过利用先进的大数据管理技术，对高速公路运行情况进行实时监测，掌握车流量和主干行驶道路的使用状况和信息，能够有效缓解追尾事故，保证交通安全。

3.5在高速公路道路维护上的运用

高速公路是专供汽车高速行驶的公路，也就是说车辆的行驶速度是非常快的，这虽然方便了我们的出行需求，但是也大大增加了车辆在行驶过程中的安全隐患，所以想要从根本上防止交通事故的发生，交通部门可以对弯道等特殊路段进行限速，最主要的还是对公路进行维护，尽可能的保证各个路段的畅通，这时交通大数据就可以通过监控系统找到需要进行维护的路段，这样做不仅能够减轻工作人员的工作量，还能够使相关部门快速的做出道路维护方案，提升公路安全指数，保证每一位出行者的生命安全以及经济利益[4]。

结束语

根据相关调查结果显示，我国高速公路对各个地区的覆盖率逐渐增大，也就是说我国已经成为了高速公路大国，当然，在这个时代的发展过程中，建设高速公路不仅能够方便生活，还能够推进经济的进一步发展，所以说相关部门要不断的改进高速公路建设技术，从而使交通运输更加现代化，在这一过程中，需要充分将大数据和云计算相结合，使高速公路抓住新的发展机遇，更好的服务于社会，带动我国国民经济的发展。

参考文献

[1]曹鑫胜，韩一德． 大数据在高速公路中的应用研究[J].山西电子技术，2018( 5) ．

[2]盛希冬． 移动视频的路网态势与诱导应用系统技术实现[J]南京: 南京大学，2015．

[3]姜涛． 基于大数据的智能交通[J]交通世界，2018( 20) ．

[4]周进． 交通大数据在智能高速公路中的应用分析[J]电子世界，2017( 4) ．