专利名称：基于混合型总变分正则化的模糊图像非盲复原方法专利类型：发明专利发明人：董文德,徐剑,徐贵力申请号：CN202011016996.7申请日：20200924公开号：CN111986122A公开日：20201124
摘要：本发明涉及一种基于混合型总变分正则化的模糊图像非盲复原方法，包括以下步骤：对模糊图像噪声进行建模；对清晰图像进行建模；将两模型进行加权求和，构建模糊图像非盲复原问题模型；将原复原问题转化为变量可分解形式；用模糊图像对清晰图像的估计值进行初始化；固定清晰图像的初始化估计值，采用二次惩罚函数法分别求解各向同性总变分问题和各向异性总变分问题；固定所得的求解结果，对清晰图像进行最小二乘估计；更新二次惩罚函数法的惩罚系数，循环执行求解和最小二乘估计直至收敛，即得到清晰图像的估计值，得复原图像。本发明能有效解决现有方法易使复原图像产生边缘模糊或易使复原图像的边缘增强、细节大幅丢失的问题。
申请人：南京航空航天大学
地址：211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号
国籍：CN
代理机构：南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：李静
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