专利名称：基于方向自注意力机制和双向长短时网络的语音情
感识别
专利类型：发明专利
发明人：李冬冬,王喆,孙琳煜,方仲礼,杜文莉,张静申请号：CN201910555688.2申请日：20190625公开号：CN110400579A公开日：20191101
摘要：本发明涉及一种基于方向自注意力机制的双向长短时网络的语音情感识别系统，包括如下步骤：先对原始的音频信号提取声学特征，再输入到正反向长短时记忆网络中，输出正反向特征；然后通过自注意力机制操作得到正反向自注意力加权后的输出；对所得到的正反向自注意力加权后的输出分别做均值池化和拼接，并输入到softmax层，将所得到的softmax层的输出和类标一起输入到交叉熵损失函数中，通过验证集选出最适合的网络，最后将测试集的数据放入到训练好的网络中得到最后的情感类别。本发明把自注意力机制引入到循环神经网络中，能够更加容易发现句子内部信号的相关性，并对自注意力机制加入了方向机制，解决了因为信息的缺乏导致分类性能下降的问题。
申请人：华东理工大学
地址：200237 上海市徐汇区梅陇路130号
国籍：CN
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