专利名称：一种风电功率预测方法专利类型：发明专利
发明人：董朕,简俊威,刘颖锋,邓民皓,甘文琪申请号：CN201911220447.9申请日：20191203公开号：CN111105005A公开日：20200505
摘要：本发明涉及一种风电功率预测方法，包括以下步骤：S1、根据局域均值分解对原始风电功率时间序列进行分解；S2、对每个PF分量和余量构建各自的训练数据集和测试数据集；S3、对每个PF分量和余量分别建立改进差分算法优化极限学习机的风电功率预测模型；S4、将训练数据集中多个PF分量和余量的训练样本逐一输入改进差分算法优化极限学习机的风电功率预测模型进行训练，得到各自对应的风电功率预测子模型；S5、将测试数据输入到各自对应的风电功率预测子模型进行预测；S6、将每个风电功率预测子模型的预测输出值进行组合叠加处理。本发明的风电功率预测方法有效降低原始风电功率数据非线性强对预测结果的影响，获得了更高精度的风电功率预测结果。
申请人：广东电网有限责任公司,广东电网有限责任公司肇庆供电局
地址：510030 广东省广州市越秀区东风东路757号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：刘瑶云
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