（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201911310269.9 （22）申请日 2019.12.18 （71）申请人 浙江大学
地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
（10）申请公布号 CN111161814A
（43）申请公布日 2020.05.15
（72）发明人 吴健;陈晋泰;陈婷婷;应豪超;雷璧闻;刘雪晨;宋庆宇;张久成 （74）专利代理机构 杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 胡红娟
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于卷积神经网络的DRGs自动分组方法
（57）摘要
本发明公开了一种基于卷积神经网络的
DRGs自动分组方法，包括：收集并根据主要诊断大类和核心疾病诊断相关分组的方式分组；对数据进行数字化编码；构建浅层的卷积神经网络模型，使用k‑means聚类方法对卷积网络提取的特征向量进行聚类得到k个类别标签，结合类别标签和分类器监督网络进行迭代训练；模型训练完毕，进行数据分组应用。利用本发明的方法，避免了人工特征选取和新增分组类别进行额外标注
数据的缺点，对于分组模糊、困难的数据可以进行自动学习分组。
法律状态
法律状态公告日
2020-05-15 2020-05-15 2020-06-09
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
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权利要求说明书
一种基于卷积神经网络的DRGs自动分组方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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