大数据在企业供应链管理中的应用

作者：钱志国

来源：《现代经济信息》 2018年第22期

钱志国 长春中车轨道车辆有限公司

摘要：随着科学技术的不断发展，世界上的数据信息和来源方式都在发生巨大的变化，数据量和数据种类都在不断的增多，随之对这些数据的处理方式也发生了变化，数据处理速度逐渐加快，而这些现象统称为大数据时代。大数据在各行各业都得到了普遍性应用，其中也包括企业供应链管理上。本文首先介绍了供应链管理体系，然后分析目前企业供应链管理中大数据状况，最后分析大数据在企业供应链管理中应用的作用。

关键词：大数据；企业供应链管理；应用

中图分类号：F274 文献识别码：A 文章编号： 1001-828X(2018)033-0112-01

严格的说大数据属于一种新概念，是在传统数据处理基础上发展而来。随着数据的不断变化和数据处理速度加快，大数据最终被社会所认可，大数据使传统的业务和技术发生了巨大的变化。使业务方面的数据获取更加及时和全面，然后对数据分析更加快速有效；也有一些因新数据的分析逐渐产生新的业务模式。另外对技术的要求更加高，特别是对数据处理上涵盖了分析和计算多个方面。

一、供应链管理体系概念

供应链主要是通过计划、获得、存储、分销和服务等相关活动，连接着供应商和客户，确保企业能够全面满足内外部客户的需求[1] 。供应链体系主要是围绕厂家的具体行为，包括原材料供应、销售等。从一些名企供应链体系来看，所有的业务都是围绕产品生产的供应链全面开展。所以当下利用大数据来提升供应链管理具有不可忽视的作用。

二、供应链管理中的大数据

随着社会经济的不断发展，现已经步入信息化社会，供应链管理也因此进入信息化时代。供应链管理所涉及到所有的内容，同时采取不同的方式生成新的数据，数据的种类和样式非常之多，这就要求供应链管理必须要做好对这些数据进行合理处理，特别是数据处理速度要求更快。在信息化社会，供应链数据可以统称为一个大数据[2] 。由于供应链的数据种类较多，数量庞大，所以必须要使用大数据进行有效的处理。当下更是很多企业认识到大数据的作用，并逐渐把大数据引用到供应链管理之中。

三、大数据在企业供应链管理中应用的作用

( 一 ) 实施货物配送追踪

能够及时准确的追踪已发出的货物，全面掌握货物的动态信息，这一直是供应链管理所向往的目标。使用大数据就可以实现实时配送，追踪货物的详细信息，还能准确掌握当天天气情况、交通路况和车辆的准确位置，确保货物能够准时送达。针对价值较高的货物，必须要进行实时追踪，这个时候可以利用传感器。目前大多数名企物流都能够准确提供货物的实时信息，客户也能够准确的掌握自己的供应链情况，这样供应商也就能够满足部分客户特殊的需求，实时监控高价值的货物信息[3] 。虽然实时配送追踪可以提高供应链的工作效率，但是针对这个

功能只需要在现有的供应链系统稍微改动即可，改造工作量最大的而是信息源的整合和处理，并纳入现有的系统内。

( 二 ) 提高拣货水平

订单分拣在整个供应链体系中是工作量最大的工作，需要大量的劳动人员。订单分拣如果能够在短时间内快速处理，那么货物就能在短时间发出，客户订单处理速度将大大提高。大型分销商一般都是采用自动化分拣，能够快速的处理订单分拣工作。但是一些小型分销商没有足够的资金，无法实现自动化分拣工作，使用大数据技术，可以大大提高订单分拣效率[4] 。大数据技术能够对货物各种数据和数据源进行有效的整合分析，然后根据相关要求制定出更高效率的订单分拣方案。针对有条件的分销商，可以先把这种方案在电脑上进行模拟，反复确认实现效果并不断对其进行优化和改善，最终达到理想的效果，并在系统内实现。

( 三 ) 提升供应商管理水平

一般情况下分销商的供应链体系中包含多个供应商。使用大数据技术方案，然后制定关键性指标，对历史数据进行有效的分析和评估，从而全面了解各个供应商的业务能力[5] 。关键性指标包括服务效率、服务水平、投诉状况和供应商的利润，把这些数据全部输入到供应商管理系统之中，然后实现对货物实施跟踪，对价格和服务水平也可以实行实时跟踪。分销商还可以设置标准范围，针对超出范围的指标会发出警报，实现对供应商进行更好的管理。在一定程度上保证了分销商的利润，节约了经营成本。供应商也因此发现自己的问题所在，从而进行改善，实现与分销商进行长期合作。

( 四 ) 自动补货

大数据可以更好的解决分销商因缺货而丧失收入，利用大数据能够让分销商全面掌握货物库存量、销售量，发现库存量不足能够快速进行及时补货。大数据的使用可以彻底改变分销商缺货的状况大数据可以准确的计算出缺货时间和到货时间。这种现象在电子商务平台上最为常见，缺货率降低购物车也因此被放弃，顾客能够准确了解到货时间，减少不必要的查询过程。使用大数据技术，使自动补货系统更加完整和准确，可以全面分析各种影响因素的所有信息，例如销售信息。如果分销商的供应链体系比较全面，有多个直供商和仓库，那么补货系统就可以综合所有数据制定出最佳的补货方式。

( 五 ) 个性化供应链

当今社会越来越注重个性化需求，享受不一样的产品和服务，在供应链管理中，也有对个性化产品和服务提出相关要求。使用大数据分析技术，确认客户所有供应链中的所有有用数据，比如社交网络，全面了解客户已经购买过的产品和未来想要购买的产品。根据对这些数据的分析，分销商就能针对不同的客户群体提供不同的服务和产品，满足客户个性化需求。

四、结语

随着信息化技术的不断发展，大数据技术将越来越完善，使用效率将大大提高，但是同时也会带来一些调整，比如分销商增加不同的内容和其他要求，那么就需要做好相应的调整，实现大数据技术与供应链管理更好的结合，全面提高对供应商实行实时监控，挖掘客户的需求，促进企业的持续快速发展。