专利名称：一种针对少量标注样本的空管语音识别方法及装置专利类型：发明专利发明人：林毅,杨波,张建伟申请号：CN202010663698.0申请日：20200710公开号：CN111785257A公开日：20201016
摘要：本发明涉及民用航空空中交通管制和语音识别领域，特别是一种针对少量标注样本的空管语音识别方法及装置。本发明基于神经网络运用未标注数据训练识别模型主干网络，且能够在少量标注样本情况下得到识别准确度好，效率高的空管语音识别模型，并能在输入空管语音后基于该空管语音识别模型准确快速的输出对应的空管指令文本信息，提高空管语音识别技术应用的可用性和新场景下的可扩展性。
申请人：四川大学
地址：610065 四川省成都市一环路南一段24号
国籍：CN
代理机构：四川力久律师事务所
代理人：冯精恒
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