专利名称：基于特征融合的声调识别方法专利类型：发明专利
发明人：晁浩,刘永利,鲁保云,智慧来,刘志中申请号：CN201710939527.4申请日：20171011公开号：CN107492373A公开日：20171219
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的声调识别方法。该方法包括如下步骤：提取待识别语音信号中每一帧的倒谱特征矢量，得到倒谱特征矢量序列；获取待识别语音信号的韵律特征矢量；根据倒谱特征矢量序列计算待识别语音信号中每一帧的段统计量特征矢量，得到段统计量特征矢量序列；将倒谱特征矢量序列、韵律特征矢量和段统计量特征矢量序列输入到预先训练好的反馈神经网络模型，得到每一种声调的总识别得分，并将总识别得分最高的声调判定为所述待识别语音信号的声调类型。
申请人：河南理工大学
地址：454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号
国籍：CN
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