近年来，由于外界环境的变迁和市场的变化，人们对人工智能的要求也在飞速上升，因此以机器学习为基础的人工智能在市场上变得越来越受欢迎。
人工智能是一种以人类智能为模仿对象的技术和理论，它结合了人工智能概念和计算机科学、信息科学和其他多领域的知识，从而解决自然语言处理、模式识别、机器学习、机器人控制以及其他实时交互任务等工程问题。而基于机器学习的人工智能，正是在上述基础上发展而来的。
其实，机器学习的人工智能技术，它的本质是一种数据分析技术，它可以分析数据，识别模式以及推断和推理，产生有用的结果，为我们提供有价值的洞察和发现。机器学习可以把现有的数据输入模型，然后通过不断优化而获得一种可称之为“智能”的行为模式。机器学习的人工智能，是将机器学习的技术更大范围的应用于人工智能，使其应用领域更广泛。
基于机器学习的人工智能应用的发展，需要处理的数据量不断增加，而传统的计算机程序则无法完成，在介入大数据时，由于计算机的计算能力与人的计算能力相比也处于明显不利的位置，而通过基于机器学习的人工智能，计算机可以自动地分析大量数据，确定数模型，提出相关规律，从而为我们管理大量数据和解决复杂问题提供新的方法。
我们可以发现，基于机器学习的人工智能在市场上受到广泛的使用，它不仅可以应用于自动驾驶，还可以用于医疗诊断、决策分析、金融领域等。未来，这种技术将在人工智能领域发挥着重要的作用，并为用户提供更优质、更安全的服务。
总之，随着技术的发展，基于机器学习的人工智能已成为人工智能发展的新技术，其发展前景广阔，且应用场景日益丰富，在我们实现智能互联的未来，它能够为我们带来更多解
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