在大数据工业中，数据共享和合作是一个常见的难题。首先，大数据的特点决定了数据本身的复杂性和隐私性，这使得数据共享和合作面临着诸多挑战。管理者可以采取以下措施来应对这些难题：
建立数据共享和合作的规范和标准：制定明确的数据共享和合作规范，明确数据的使用范围、权限控制等，以确保数据安全和合法合规。
建立信任机制：建立可靠的数据安全保障机制和信任体系，利用加密技术、权限管理等手段保护数据安全，增强合作方对数据共享的信任。
制定合作协议：在数据共享和合作过程中，制定详细的合作协议，明确数据使用的具体目的、方式、期限等，以防止数据被滥用或泄露。
使用技术手段保障数据安全：采用数据脱敏、数据加密等技术手段，保障数据在共享和合作过程中的安全性。
建立数据共享平台：建立专门的数据共享平台，提供数据共享和合作的技术支持，同时对数据进行管理和监控，确保数据共享和合作的安全性和合法性。
以某公司的大数据项目为例，该公司面临着多方合作的需求，需要与供应商、合作伙伴等共享数据。为了解决数据共享和合作的难题，该公司建立了严格的数据安全规范，使用数据脱敏技术对敏感数据进行处理，并采用权限管理系统对数据访问进行严格控制，同时建立了数据共享平台，提供技术支持和监控，确保数据共享和合作的安全可控。