发布网友 发布时间:2022-04-20 04:21
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热心网友 时间:2022-04-10 20:43
1、Numpy库简介
在Python中很多高级库都是基本Numpy科学库去做的。之前如果用Python对数据进行操作,需要一行一行或者一个一个数据的去进行操作。而在Numpy中,则是封装了一系列矩阵的操作:首先把数据转换成一系列矩阵的格式,然后再对矩阵进行操作。这样既高效,也省时。Numpy封装了一系列的函数函数,方便我们去操作矩阵。Numpy中一行代码就顶Python中十几行的代码。
2、Pandas库简介
在Pandas 是基于Numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas
纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
3、Matplotlib库简介
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形,通过
Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。
热心网友 时间:2022-04-10 22:01
python有很多第三方库,科学计算也很多,具体还是要看你的代码逻辑中要实现什么运算逻辑。比较简单常用的库是math库