发布网友 发布时间:2022-04-23 18:24
共3个回答
热心网友 时间:2023-10-12 20:59
深度学习应用的领域还是很广泛的,包括电商,游戏,医疗,教育,金融,安防,司法,环境都会用到的,现在来说深度学习工程师市场上需求蛮大的。
热心网友 时间:2023-10-12 20:59
首先,简单来说,机器学习是实现人工智能的方法,深度学习是实现机器学习的技术。机器学习在实现人工智能时中需要人工辅助(半自动),而深度学习使该过程完全自动化
举个例子:通过机器学习算法来识别水果是橘子还是苹果,需要人工输入水果的特征数据,生成一定的算法模型,进而可以准确预测具有这些特征的水果的类型,而深度学习则能自动的去发现特征进而判断。
针对本科生人群:
如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的本科生。
在就业时,人工智能其实是个很不错的发展领域,是目前国家大力支持的热门行业,尤其是近几年,国家以及各个省份出台了一系列的支持*,比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等,进入这个行业,未来的发展还是很可期的。
在考人工智能方向的研究生或者公务员时,如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解,很容易在复试过程中脱颖而出,并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试,学习了深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力
针对研究生人群:
如果你是一个计算机或者人工智能相关研究方向的研究生。
在就业时,人工智能同样是一个值得选择的行业,2020年企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%,但是人工智能这样的战略新兴行业的应届生岗位需求却有所增长,面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高,应届生岗位占比也高于全行业均值。岗位需求大,研究生就业竞争压力也会更小。
如果想继续在人工智能领域深造,读博最重要的一项技能是读Paper写文章,这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法,很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架,不仅能快速复现相关论文,还能帮助自己论文方法提供技术支撑。
第二个问题,深度学习的前景:
针对高校讲师人群:
如果你是一个计算机或者人工智能相关专业的高校讲师
近几年,国家很重视人工智能领域人才的培养,包括建设人工智能相关学科、促进人工智能领域本科生、研究生的培养,但是目前除小部分顶尖高校师资力量较雄厚外,更多高校老师在该领域的专业知识还是比较薄弱的,还需要进一步去提升,去接触学习人工智能国家甚至国际前沿技术还是很有必要的。
针对在职人群:
如果你是对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者,了解当前人工智能领域最热门的技术深度学习,用于助力自己的职业进阶,并且还能和人工智能领域前沿专家有一对一交流的机会,想必也是想要了解甚至学习的吧。
第三个问题,你的工作如果是关于深度学习的话,那么肯定用的地方有很多,而且现在深度学习应用领域非常广泛,金融,交通等领域都有它的影子。
热心网友 时间:2023-10-12 21:00
学习深度学习以后的就业方向,主要在于科研教育累了,因为也没有其他的可选择。