数值型数据排序常用的方法
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发布时间：2022-04-22 04:48
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时间：2023-07-15 17:37
摘要确定组数一组数据分多少组合适呢？一般与数据自身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是观察数据分布的特征，组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的：组数太少，数据的分布就会过于集中；组数太多，数据的分布就会过于分散；这些都不便于观察数据分布的特征和规律。一般情况下，一组数据所分的组数不应少于5组且不多于15组，即5-15。实际应用时，可根据数据的多少和特点及分析的要求来确定组数。本例中由于数据较多，可分为10组。咨询记录 · 回答于2021-10-24数值型数据排序常用的方法确定组数一组数据分多少组合适呢？一般与数据自身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是观察数据分布的特征，组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的：组数太少，数据的分布就会过于集中；组数太多，数据的分布就会过于分散；这些都不便于观察数据分布的特征和规律。一般情况下，一组数据所分的组数不应少于5组且不多于15组，即5-15。实际应用时，可根据数据的多少和特点及分析的要求来确定组数。本例中由于数据较多，可分为10组。数值型数据的分类、排序与计算方法超智星球来自专栏超智星球·从浅入深统计学大家好，这里是超智星期的「超智·统计学」系列课程。上节我们介绍了分类型数据的整理与图示方法，它们也都适用于数值型数据。但数值型数据还有一些独有的整理和图示方法。是本节要讲的内容。## 例子：原始的数据下面数据是某电脑公司连续4个月共120天，每天的销售量数据(单位：台)：前面我们讲过，数据是有级别的，数值型数据>定序数据>定类数据，高级别的数据，具备低级别数据的分析方法。因此，针对数值型数据，我们可以进行分类统计、数值排序、数值计算三个层级的操作。## 首先，数值是可以分类统计的我们看分类统计，每一个值，都可以作为一个单独的类，这种方法，也叫做“单变量值统计方法”。我们可以统计以下信息：总共有多少个观测结果总共有多少种unicle的结果每种值出现的频率--频率分布最多出现的值————众数这种统计方法，本质上跟前面讲的品类型数据的频数统计一致的，是把每一个变量值作为一组，直接统计频率。但这种统计方法，有很大的局限性，通常它只适合离散变量，且在变量值较少的情况下使用。我们就不展开讲了。在连续变量或变量值较多的情况下，通常采用“分组统计方法”。它是根据统计研究的需要，将原始数据按照某种标准分成不同的组别，然后统计原始数据在不同组内的数据分布。数据分组的主要目的是观察数据的分布特征。分组后的数据称为分组数据对数据的分组其实就是分类变量，数据abc属于A组，数据def属于B组。数据经分组后再计算出各组中数据出现的频数，就形成了一张频数分布表下面我们结合具体的例子，说明组距分组的方法：第1步：确定组数一组数据分多少组合适呢？一般与数据自身的特点及数据的多少有关。由于分组的目的之一是观察数据分布的特征，组数的确定应以能够显示数据的分布特征和规律为目的：组数太少，数据的分布就会过于集中；组数太多，数据的分布就会过于分散；这些都不便于观察数据分布的特征和规律。一般情况下，一组数据所分的组数不应少于5组且不多于15组，即5-15。实际应用时，可根据数据的多少和特点及分析的要求来确定组数。本例中由于数据较多，可分为10组。第2步：确定各组的组距在组很高兴为您解答，请问还有什么需要可以帮到您吗？如果您觉得对您有帮助的话，请辛苦点一下赞哦！希望可以帮到您，祝您生活愉快！
