openmv输出识别色块的大小
发布网友
发布时间：2022-03-31 05:20
共2个回答
懂视网
时间：2022-03-31 09:41
openmv与opencv区别有：
1、OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。而 OpenMV是一个开源，低成本，功能强大的机器视觉模块。
2、OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，主要操作对象是图像。而 OpenMV的主要操作对象是模块，其可以通过UART，I2C，SPI，AsyncSerial以及GPIO等控制其他的硬件。
OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
热心网友
时间：2022-03-31 06:49
研究分析OpenMV的颜色块识别与测距系统的实现，然后对摄像头识别到的物体颜色进行提取与分析。
OpenMV是一个可编程的摄像头，通过Python语言可实现你想要的逻辑。而且摄像头本身也内置了一些图像处理的算法，使用起来也更加的方便，仅需要写一些简单的Python代码，即可轻松的完成各种机器视觉相关的任务。在此，我们通过OpenMV实现了颜色识别。
可进行单色识别，也可进行多色识别；颜色识别的关键在于阈值的选取，根据阈值即可来确定识别的颜色。以红色、*、绿色、蓝色为例，定义红色的阈值为(44， 75， 8， 77， -44， 21)，绿色的阈值为(50， 60， -48， -30， 15， 38)，蓝色的阈值为(61， 95， -23， -10， -30， -10)，*的阈值为(36， 75， -20， 11， 23， 48)，可以对它的code值进行输出，当摄像头识别到物体的颜色时，可自动对焦并输出它的code值，然后与它们的进制数进行比对，即可确定摄像头识别到的颜色。
